• <label id="gcgol"><tr id="gcgol"></tr></label>
      1. <code id="gcgol"><u id="gcgol"></u></code>
        1. <label id="gcgol"><tr id="gcgol"></tr></label>
            电话:400-000-4204
            关闭
            您当前的位置:首页 > 职场资讯 > 招聘公告

            第四范式招聘机器学习研究员、实习生(400元/天)

            来源:北京人才网 时间:2021-08-30 作者:北京人才网 浏览量:

            第四范式

            第四范式是国际领先的人工智能技术与服务提供商、迁移学习领先行业 10 年的数据驱动应用创新者。第四范式具备国际先进的机器学习技术和经验,能够对数据进行精准的预测与挖掘,揭示出数据背后的规律,从而帮助企业提升效率、降低风险,获得更大的商业价值。


            第四范式团队的学术研究一直走在前沿,由两届 KDD Cup 冠军得主、国际人工智能协会首位华人院士杨强院士担任首席科学家;获得过 ACM 国际竞赛全球总冠军、也曾是中国成功的机器学习系统总设计师、迁移学习领域领军人物戴文渊先生为 CEO;此外,第四范式还具有卓越的工匠精神,团队汇聚了做过中国机器学习系统的架构师、上线过世界个商用深度学习系统的科学家等,他们将尖端的 AI 技术转换成了真正可落地的产品;此外,团队成员还包括来自高盛、德勤、Bloomberg、招商银行的行业专家和资深顾问,将深厚的专业积淀与行业痛点进行嫁接,实现为企业量身定制解决方案。


            图片


            机器学习研究员/实习
            坐标:北京


            岗位职责

            1. 针对项目(推荐/广告、新能源汽车、供应链等)中的实际问题,探索业界领先的机器学习(强化学习/深度学习等)方;

            2. 和客户(如世界 500 强)合作,提升实际业务效果,并将成果落地;

            3. 将探索出的方案发表到国际顶级会议或者期刊。

            岗位要求

            1. 对强化学习/机器学习/深度学习有一定的理解,有 TF/Pytorch 等使用经验更佳;

            2. 编程能力优秀,熟练掌握 C/C++/Python 的一种,可以胜任快速原型实现与开发;

            3. 具有实际的建模经验,和快速建模实验的能力;

            4. 有较强的学习能力,与人沟通积极主动。

            加分项(非必须项)

            1. 熟悉新能源汽车的电池管理系统、Matlab Simulink 等;

            2. 熟悉回归如销量预测、时间序列分析等场景;

            3. 熟悉搜索、广告、推荐、供应链管理等场景;

            4. 竞赛优异成绩,例如 ACM/ICPC 等编程比赛,Kaggle 等数据挖掘竞赛中获奖;

            5. 在 GitHub 等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目;

            6. 在国际顶级人工智能会议或期刊上发表过相关论文,包括但不限于 NIPS,ICML,ICLR,KDD,SIGIR,WWW,AAAI,IJCAI,CVPR,ICCV,ACL,EMNLP 等。

            岗位优势

            1. 没有 996;

            2. 项目前景广价值大,能在实际场景中产生价值;

            3. 同事包括多篇顶会论文一作以及竞赛世界冠军;

            4. 晚上打车报销 + 社团活动 + 生日会等;

            5. 实习待遇:400 元/天 + 饭补,可转正。



            投递方式

            微信扫一扫分享资讯
            客服服务热线
            400-000-4204
            工作日 9:00-18:00
            微信公众号
            手机浏览

            Copyright C 2020 All Rights Reserved 版权所有 中网互动 皖ICP备17021074号-7

            地址:北京市朝阳区广渠门外大街8号优仕阁大厦B座1012室 EMAIL:qlwl@foxmail.com

            Powered by PHPYun.

            用微信扫一扫

            东赢电竞